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01 퍼셉트론(Perceptron) 단층 퍼셉트론 초기 형태의 인공 신경망으로 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘 입력층과 출력층만 존재 각 입력값이 가중치와 곱해져 인공뉴런에 보내지고, 각 입력값과 그에 해당되는 가중치 곱의 전체 합이 임계치(threshold)를 넘으면 종착지에 있는 인공뉴런은 출력 신호로서 1을 출력하고 아니라면 0을 출력함 퍼셉트론은 선형 분류기로써 데이터 분류 가능함 다층 퍼셉트론 (Multi Layer Perceptron, MLP) 단층 퍼셉트론을 여러 개 쌓은 것 입력층과 출력층 사이의 모든 Layer를 Hidden Layer라 하는데, 히든층이 많아진다면 Deep Learning이라 함 최종 출력값과 실제값의 오차가 최소화되도록 가중치와 바이어스를 계산하여 ..