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데이터 출처 : https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews Women's E-Commerce Clothing Reviews 23,000 Customer Reviews and Ratings www.kaggle.com [Project 1] 의류 판매 상품 리뷰 분석을 통한 상품 추천 여부 예측 데이터 읽기 데이터 불러오기 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 불러오기 [ read_csv("경로") ] # Womens Clothing E-Commerce Reviews(수정).csv 데이터를 p..

=> 한국교통안전공단에서 제공한 2020년 자동차 결함 리콜 데이터를 활용하여 유의미한 패턴 및 인사이트를 발굴하고 시각화하는 실습 데이터 출처 : https://www.data.go.kr/data/3048950/fileData.do 한국교통안전공단_자동차결함 리콜현황_20201231 자동차의 리콜현황에 대한 데이터로 제작자, 차명, 생산기간(From), 생산기간(To) 리콜사유 등의 항목을 제공합니다. www.data.go.kr [Project 3] 자동차 리콜 데이터 분석 데이터 읽기 데이터 불러오기 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt !pip install seaborn==0.9.0 import ..

데이터 출처 : http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-12252/S/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr [Project 1] 지하철 승하차 인원 정보를 활용한 역별 혼잡도 분석 데이터 읽기 데이터 불러오기 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 불러오기 [ read_csv("경로") ] metro_all = pd.read_csv("./data/서울시 지하철 호선별 역별 시간대별 승하차 인원 정보_20210705.csv", encoding = '..

데이터 출처 : https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15063273 서울특별시_코로나19 확진자 현황_20210422 서울특별시 코로나19 자치구별 일자별 확진자 현황에 대한 데이터로 연번, 확진일, 지역, 여행력, 접촉력, 등록일 등의 항목을 제공합니다. www.data.go.kr [Project 1] 코로나 데이터 분석 데이터 읽기 데이터 불러오기 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 불러오기 [ read_csv("경로") ] corona_all = pd.read_csv..

00 인공지능/머신러닝 개론 도입 BIG DATA를 다루기 위한 방법으로 IoT, 클라우드, 머신러닝 기술 등이 있음 머신러닝 개념 기존 통계학 및 시각화 방법의 한계를 해결함 명시적으로 프로그래밍을 하지 않고도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖게 하는 것 머신러닝 학습방법 지도학습 (입력과 결과를 이용) => 데이터가 무엇인지 알려주고(예시를 줌) 맞추라고 함 회귀분석, 분류 존재 비지도 학습 (입력만을 이용) 군집화, 압축 존재 강화학습 (결과값 대신 보상이 주어짐) Action Selection, Policy Learning 01 자료 형태의 이해 자료형태 구분 수치형 자료 (Numerical data) 개념 양적 자료 (Quantitative data) 수치로 측정이 가능한 자료 수치형 자료를 ..